月入2w的大数据就业前景怎么样?

浏览:3124   发布时间: 08月15日

发现很多计算机专业的小伙伴想入行大数据,只是听说大数据薪资很高,但对大数据行业具体情况不了解。大数据到底是做什么的?有哪些岗位?就业薪资具体是多少?这些问题今天为你一一解答。




什么是大数据

大数据(Big Data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据有以下三个特点:大批量(Volume)、高速度(Velocity)和多样化(Variety) 。

大批量 – 大数据体积庞大。企业里到处充斥着数据,信息动不动就达到了TB级,甚至是PB级

高速度 – 大数据通常对时间敏感。为了最大限度地发挥其业务价值,大数据必须及时使用起来

多样化 – 大数据超越了结构化数据,它包括所有种类的非结构化数据,如文本、音频、视频、点击流、日志文件等等都可以是大数据的组成部分

大数据相关工作主要是指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现,以辅助企业做出商业决策。

头部大数据公司有哪些?


国内:阿里巴巴、华为、百度、腾讯、浪潮、探码科技、中兴通讯、神州融、中科曙光、华胜天成、用友等。

国际:IBM、惠普、Splunk、戴尔、Opower、Teradata、甲骨文、微软、亚马逊、谷歌、New Relic、Alation等。

大数据岗位职责?

(1)大数据开发工程师

开发,建设,测试和维护架构;负责公司大数据平台的开发和维护,负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等

(2)数据分析师

收集,处理和执行统计数据分析;运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义,需要业务理解和工具应用能力

(3)数据挖掘工程师

数据建模、机器学习和算法实现;商业智能,用户体验分析,预测流失用户等;需要过硬的数学和统计学功底以外,对算法的代码实现也有很高的要求

(4)数据架构师

需求分析,平台选择,技术架构设计,应用设计和开发,测试和部署;高级算法设计与优化;数据相关系统设计与优化,需要平台级开发和架构设计能力

(5)数据库开发

设计,开发和实施基于客户需求的数据库系统,通过理想接口连接数据库和数据库工具,优化数据库系统的性能效率等

(6)数据库管理

数据库设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理,故障检修问题、数据备份、数据恢复等

(7)数据科学家

数据挖掘架构、模型标准、数据报告、数据分析方法;利用算法和模型提高数据处理效率、挖掘数据价值、实现从数据到知识的转换

(8)数据产品经理

把数据和业务结合起来做成数据产品;平台线提供基础平台和通用的数据工具,业务线提供更加贴近业务的分析框架和数据应用

大数据岗位介绍?

想要成为一名合格的大数据开发工程师,首先就要了解大数据这样职业,大数据非传统型的互联网数据信息,大数据也包含了很多新的特征。

互联网时代的发展,每天都产生各种各样的数据信息,数据来源很广,每天都有从各方面来临的数据信息,大数据格式多种多样,非结构化数据、结构化数据、excel文件等等,而且大数据数量很大,至少要是TB级别的,甚至会达到PB级别的。

既然数据总量如此之多,又各种类型的都有,增长数据也很快,那数据该如何汇总并且转化运用成自己所需要的数据信息呢?这就诞生了大数据研发工程师,大数据研发工程师在充分了解行情的基础之上,发挥其自身所具备的专业技能。

大数据开发薪资

作为IT类职业中的“大熊猫”,大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。国内IT、通讯、行业招聘中,有10%都是和大数据相关的,且比例还在上升。在美国,大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元;


大数据开发工程师在一线城市和大数据发展城市的薪资是比较高的。



而据了解,在国内顶尖互联网类公司,同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20%至30%,且颇受企业重视。


因为接触到的学生毕业后一般在北京、广东、上海、南京地区就业的居多,所以可能我的概括也有局限性仅供你参考。对于一些大数据行业就业信息的数据报告也可以作为参考。

主营产品:其他紧固件、连接件